◎摘 要 当前，人工智能已深度介入大学生知识习得与生产的全过程，在极大提升学习效率和学习能力的同时，也带来培育优质“人工智能素养”的现实难题，以及重构未来“人机结合”式新学习主体基本素养的教育难题。面对这一新的机遇和挑战，高校、教师、学生应协同发力，在合理使用人工智能工具的基础上，坚持立德树人，注重情感发展和人文关怀，培育未来社会所需的核心素养。
◎关键词 人工智能；大学生素养；高等教育
随着人工智能技术与高等教育的深度融合，传统教育教学体系正经历着系统性变革，而大学生正面临人工智能时代的关键命题：当大语言模型在几秒内完成传统研究可能需耗时数周的文献翻译、解读与总结，大学阶段所培养的严谨治学、潜心学术等品质是否将“过时”？当大学生的身份逐渐演变为“人机结合”式的新学习主体，其核心素养正在发生何种嬗变？更为根本的是，这将是关涉人工智能时代学术共同体未来形态乃至教育何为的大问题。
在传统的大学生培养体系和评价标准中，扎实的学术水平、卓越的创新能力、深刻的批判性思维、坚韧的心理素质以及严谨的伦理意识等，历来构成大学生核心素养的基本维度。然而，人工智能生成内容的深度应用，正引发传统素养框架的变革，这把“双刃剑”既为学习与科研注入强大动能，又潜藏着不可忽视的挑战与风险。
一方面，对于传统学术环境中那些基础性、重复性的工作而言，人工智能辅助系统已经能够快速高效地完成，这既为学习者提供了进一步研究的理论基础，又为学习者节省了大量时间。以文献综述为例，智能系统可以在短时间内完成海量文献的筛选、分类和关键信息提取，其效率远高于人工操作。这种转变能够使大学生节约时间，从而将更多精力投入到更感兴趣的、更具创新性的研究之中。
另一方面，人工智能的应用也向大学生的创新能力、批判性思维与伦理意识提出了挑战。人工智能在放大科研潜力的表象之下，折射出知识与能力间的断裂：海量信息的涌入并未真正提升科研效率，反而使人陷入筛选困境，造成“得到知识”与“掌握知识”之间的鸿沟愈发凸显。而部分大学生将算法模型视为知识生产的捷径，则可能导致“技术依赖症”：尽管人工智能的应用为他们腾出了更多从事创新活动的时间，但过度依赖技术反而削弱了其创新能力。此外，当前人工智能幻觉仍普遍存在，如果使用者缺乏对人工智能生成内容进行审慎验证、充分考察的能力，将会导致错误或虚假信息的进一步传播。
此外，人工智能的深度介入使大学生的生活趋于原子化，以往在学术讨论中通过头脑风暴激发的集体智慧让位于单一的机器智慧，导致本因日积月累才能产生的“灵光乍现”逐渐减少。与此同时，大学生在过度依赖技术工具的过程中，可能忽视学习态度、思维品质、努力程度等关键素养的重要性，并出现心理韧性消解、抗挫力衰退等问题，进而影响其长期学术竞争力的塑造。
由此可见，人工智能在高等教育领域的应用已逐步替代了传统教育模式中的部分基础性任务。因此，高等教育必须主动适应这一变革，淘汰与时代发展脱节的旧课程与旧要求，在优化传统核心素养的同时，更要着力培育“人工智能素养”这一新兴维度——即正确理解、评估和使用人工智能技术的能力，从而强化高等教育不可被技术所替代的独特价值。要驾驭人工智能这把双刃剑，需要高校、教师与学生三方协同发力：
首先，对于高校而言，应将技术赋能与立德树人相统一。高校必须始终坚持立德树人的根本任务，这代表着学校教育无法被人工智能所替代的核心价值。为此，高校应加强思想政治教育与科技伦理教育，构建系统的科技伦理教育体系。高校可通过开设专门的科技伦理课程，并组织、培训教师将相关伦理内容融入现有课程中，实现课程思政与思政课程的有机结合，从而引导学生正确认识和使用人工智能技术。
其次，对于教师而言，应将评价改革与教育温度相融合，在优化教学方式的同时，重点关注学生的情感发展与人文关怀。一方面，在技术浪潮之下，单纯在课程评价中禁止使用人工智能不仅不切实际，还可能使学生错失技术赋能的机会，在未来的竞争中处于劣势。教师应重新审视课程设计，去除那些可由人工智能替代的传统任务，将课程重点转向更具挑战性和创新性的内容，着力设计引发认知冲突的问题情境，重点关注学生元认知能力发展与价值观引导。例如，面对学生利用人工智能完成作业的现状，在新的写作任务中，教师应当更加重视学生与人工智能的交互过程，包括培养归纳问题的精确度、信息筛选的批判性以及知识转化的创新性等，这些能力应在课堂教学中被着重强化。另一方面，课堂教育蕴含着情感共鸣、价值传递、文化传承等精神内核，这是课堂教育无法被人工智能替代的本质属性。教师的授课风格、非言语表达、课堂氛围等非理性因素，都会对学生的成长产生深远影响。因此，教师需要更多地关注情感联结、人际互动和人格影响，为学生提供情感支持和精神引导，从而促进学生的全面发展。
最后，对于大学生而言，应将工具掌握与优势构建相结合，在善用智能技术的同时，深入探索人机协作中主体性、问题发现力与复杂问题解决力的平衡发展。一方面，要主动掌握人工智能工具的使用方法，紧跟教育数字化的趋势，从而将更多时间用于深耕专业领域、探索跨学科知识、参与学术交流之中，同时还要善于合理利用人工智能所节约的时间，用以平衡学业与生活，实现可持续发展。另一方面，在人机协作中，大学生应主动培养发现真问题的洞察力、解决复杂问题的实践力以及保持主体性的自觉意识，这些素养是未来社会对人才的核心要求。否则，如果过度依赖技术，便可能陷入被技术淘汰的困境。例如，有的大学生依赖于人工智能工具进行选题、研究和创作，用大语言模型打磨论文内容、框架，将成稿投入人工智能检测系统，再使用改写工具来降低人工智能生成内容的比例——在这场论文检测与反检测的博弈中，学生自己看似是主导者，却早已经沦为不同模型输出结果间的“搬运工”，丧失了提升个人学术能力和人工智能时代核心素养的宝贵机会。
总之，人工智能的应用已深刻改变了高等教育生态，但其本质始终是人类智慧的延伸。面对这场变革，对于大学生来说关键不在于是否使用技术的简单选择，而是在充分认识技术带来的增益和风险的基础上，借助高校和教师所提供的丰富资源与指导，积极发挥技术优势，获得算法主导的知识生产时代所需要的核心素养与学术能力。
【作者单位：北京师范大学哲学学院】
（原载2025年第9期《中国高等教育》杂志）
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